Riccione Piadina — Analisi vendite e previsione della domanda
Dai dati di vendita alle previsioni: un sistema che legge il gestionale e anticipa la domanda
Riccione Piadina — settore alimentare / produzione e distribuzione. Una piattaforma che estrae automaticamente i dati dal gestionale e li trasforma in informazioni utili per pianificare produzione, campagne e approvvigionamenti.
Dati di vendita, clienti, articoli e campagne chiusi nel gestionale, consultabili solo con export manuali e fogli Excel
Un sistema che estrae i dati in automatico, li organizza e li prepara per l'analisi predittiva della domanda
Decisioni su produzione e approvvigionamento basate su dati aggiornati, non su stime a sensazione
Contesto cliente
Riccione Piadina produce e distribuisce piadine, operando con una rete di clienti business organizzata per macro-categorie, categorie e sotto-categorie. Il catalogo prodotti è strutturato per famiglie, sotto-famiglie, gruppi e sotto-gruppi, con centinaia di referenze attive. L'azienda gestisce campagne promozionali con scontistiche dedicate per cliente e articolo. Tutti questi dati — vendite, clienti, articoli, campagne — risiedevano nel gestionale aziendale, ma non erano facilmente accessibili per analisi aggregate o per supportare decisioni operative sulla produzione e sugli approvvigionamenti.
Il problema
La gestione dei dati commerciali presentava limiti concreti:
Dati intrappolati nel gestionale — le informazioni su vendite, clienti, articoli e campagne esistevano, ma restavano chiuse nel sistema gestionale. Per consultarle servivano export manuali, rielaborazioni in Excel e tempo dedicato da parte di chi conosceva il sistema.
Nessuna visione d'insieme — i dati di vendita non venivano incrociati con le campagne, i clienti o le stagionalità. Le informazioni c'erano, ma non parlavano tra loro. Ogni analisi partiva da zero.
Pianificazione basata sull'esperienza — le decisioni su quanto produrre, cosa approvvigionare e quando lanciare una campagna si basavano sulla sensibilità commerciale, non su dati strutturati. Un approccio che funziona finché i volumi restano stabili, ma che diventa rischioso quando il mercato cambia.
Nessuno strumento predittivo — l'azienda non disponeva di strumenti per anticipare la domanda. Le previsioni, quando c'erano, erano manuali e soggettive.
La soluzione
Abbiamo costruito un sistema che estrae automaticamente i dati dal gestionale, li organizza in un formato strutturato e li rende disponibili per l'analisi e la previsione della domanda.
Il sistema si collega direttamente al database del gestionale, estrae in modo incrementale le informazioni su articoli, clienti, vendite e campagne, e le trasforma in dataset pronti per l'analisi. Una piattaforma di amministrazione consente di configurare e monitorare il processo senza interventi tecnici. Il modulo predittivo utilizza questi dati per generare previsioni sulla domanda futura, supportando le decisioni su produzione e approvvigionamento con numeri concreti anziché stime.
Come funziona
Estrazione automatica
Un processo schedulato si collega al gestionale e estrae i dati aggiornati su articoli, clienti, vendite e campagne. L'estrazione è incrementale: vengono scaricati solo i dati nuovi o modificati dall'ultimo aggiornamento.
Organizzazione e strutturazione
I dati estratti vengono trasformati in un formato strutturato e coerente, con le gerarchie di prodotto (famiglia, sotto-famiglia, gruppo) e di cliente (macro-categoria, categoria, sotto-categoria) già organizzate per l'analisi.
Analisi e incrocio dati
I dataset di vendite, articoli, clienti e campagne vengono incrociati per costruire una visione completa: cosa si vende, a chi, quando, con quali promozioni attive e con quale andamento nel tempo.
Previsione della domanda
Il modulo predittivo analizza i dati storici — volumi, stagionalità, effetto delle campagne — e genera previsioni sulla domanda futura per articolo e per periodo, fornendo indicazioni concrete per la pianificazione della produzione.
Cosa abbiamo rilasciato
Pipeline di estrazione dati
Sistema automatico che si collega al gestionale e estrae in modo incrementale articoli, clienti, vendite e campagne, senza intervento manuale.
Dataset strutturati
Dati organizzati per gerarchia di prodotto e di cliente, pronti per l'analisi e l'incrocio con le campagne promozionali.
Piattaforma di amministrazione
Pannello web per configurare e monitorare l'estrazione dati, gestire le cartelle di archiviazione e controllare lo stato del sistema.
Modulo di analisi predittiva
Componente che elabora i dati storici di vendita per generare previsioni sulla domanda futura, a supporto della pianificazione produttiva e degli approvvigionamenti.
Risultati
Estrazione dati
I dati su articoli, clienti, vendite e campagne vengono estratti dal gestionale in modo automatico e incrementale, senza export manuali o rielaborazioni in Excel.
Visione d'insieme
Vendite, clienti, prodotti e campagne sono incrociati in un unico sistema, offrendo una visione aggregata che prima non esisteva.
Pianificazione produttiva
Le decisioni su produzione e approvvigionamento si fondano su previsioni generate dai dati storici, non più su stime soggettive
Aggiornamento
Il sistema si aggiorna automaticamente con cadenza configurabile, garantendo che le analisi siano sempre basate sui dati più recenti.
Stack tecnologico
I tuoi dati di vendita restano chiusi nel gestionale?
Parliamo di come estrarli, organizzarli e trasformarli in previsioni che supportino le decisioni sulla produzione e sugli approvvigionamenti.